A distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorrem muitos fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. Como exemplos, podemos citar os modelos matemáticos das chegadas das pessoas em uma fila, carros chegando ao posto de gasolina e usuários de computador ligados à internet. Com base no estudo da distribuição de Poisson, apresentamos o problema a seguir: no setor de confecção de uma empresa fabril, as vendedoras realizam, uma vez por semana, ligações para a oferta de novos lançamentos para os maiores clientes. Nesta semana, dos cinco maiores clientes da empresa, apenas três adquiriram o produto x. A empresa lançará o produto y na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. Considerando que e-5=0,007, a probabilidade de a confecção vender o produto y para os seus maiores clientes será de: 20,83%

50%

3%

14,58%

87,5%​